StepFun·stepfun/step-3.7-flash·12/13 측정 · 평균 73.8

Step 3.7 Flash

2026-05-29 출시. 198B MoE VLM(196B LM + 1.8B ViT, ~11B active/token), 256k ctx, text/image/video→text. OR provider=stepfun/fp8 단일(fallback로 자동 라우팅). native reasoning 3단.

vs Field

강·약 카테고리

이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.

↑ 강점

세무·회계
37모델 중 19위·평균 대비 +5.2
72.4
법무
36모델 중 20위·평균 대비 +4.9
79.6
마케팅·콘텐츠
37모델 중 18위·평균 대비 +4.1
82.6

↓ 상대적 약점

인사·노무
37모델 중 26위·평균 대비 -7.7
62.6
주식 투자
36모델 중 23위·평균 대비 -3.7
68.6
부동산
36모델 중 24위·평균 대비 -2.9
66.8

External · Artificial Analysis

AA 외부 벤치

2026-06-29

추론·지능 축의 외부 지표 — AXyBench(한국 실무 지식 축)와 다른 것을 잽니다. 같은 차트에 섞지 않고 나란히만 둡니다.

AA의 Intelligence Index·GPQA는 모델의 추론·지능을 잽니다. AXyBench는 그 모델이 한국 실무를 실제로 아는지를 잽니다. 둘은 다른 축이라, 아래 지수가 높다고 위의 한국 실무 점수가 높지는 않습니다 — 그 간극이 AXyBench를 따로 두는 이유입니다.

종합 지수 · 학술 벤치 — 0~100 스케일

출력 속도

398tok/s

TTFT

0.753s

블렌디드 가격

0.438$/1M (3:1)

원본 variant — Step 3.7 Flash (StepFun) · slug step-3-7-flash · release 2026-05-29. 출처 artificialanalysis.ai (GET /api/v2/data/llms/models).