StepFun·stepfun/step-3.7-flash·12/13 측정 · 평균 73.8
Step 3.7 Flash
2026-05-29 출시. 198B MoE VLM(196B LM + 1.8B ViT, ~11B active/token), 256k ctx, text/image/video→text. OR provider=stepfun/fp8 단일(fallback로 자동 라우팅). native reasoning 3단.
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 72.4세무·회계32모델 중 16위·평균 대비 +6.7
- 79.6법무32모델 중 17위·평균 대비 +6.3
- 82.6마케팅·콘텐츠32모델 중 13위·평균 대비 +6.0
↓ 상대적 약점
- 62.6인사·노무32모델 중 21위·평균 대비 -5.7
- 68.6주식 투자32모델 중 20위·평균 대비 -2.5
- 66.8부동산32모델 중 21위·평균 대비 -2.5
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
이 모델은 AA 카탈로그에 매칭되지 않음 (Phase 3 모델 풀 확장 시 재시도)
문항별 답변 · 채점
12/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자68.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산66.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리62.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁72.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사64.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계72.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B2법무79.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무62.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠82.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발78.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T2문서 출력79.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
VL문서·시각자료 이해96.3
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg