Alibaba·12/13 측정 · 평균 61.4
Qwen 3.5 9B
Qwen3.5-9B (Qwen3_5ForConditionalGeneration, hybrid Gated DeltaNet, 262K ctx, 비전·비디오 멀티모달). 9~20B 구간 대표 주자. 구서버 3090 vLLM BF16 서빙(2026-06-04). thinking ON(enable_thinking)=벤더 medium-equiv.
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 77.0마케팅·콘텐츠32모델 중 23위·평균 대비 +0.2
- 93.0문서·시각자료 이해20모델 중 14위·평균 대비 -0.9
- 72.8코드·개발32모델 중 25위·평균 대비 -1.9
↓ 상대적 약점
- 44.0인사·노무32모델 중 30위·평균 대비 -24.9
- 42.0생활 법률·형사32모델 중 26위·평균 대비 -20.6
- 52.2차사고·자동차 분쟁32모델 중 26위·평균 대비 -17.3
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
이 모델은 AA 카탈로그에 매칭되지 않음 (Phase 3 모델 풀 확장 시 재시도)
문항별 답변 · 채점
12/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자65.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산56.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리47.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁52.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사42.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계56.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B2법무61.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무44.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠77.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발72.8
카테고리 전체 비교 →문항
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T2문서 출력68.8
카테고리 전체 비교 →문항
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VL문서·시각자료 이해93.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg