Alibaba·11/13 측정 · 평균 67.8
Qwen 3.6 27B
4비트 양자화(AWQ)로 서빙해 측정 — 정밀도 손실이 있어 점수는 원본 풀정밀도 대비 보수적으로 해석.
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 79.0문서 출력32모델 중 15위·평균 대비 +4.4
- 77.4코드·개발32모델 중 20위·평균 대비 +2.9
- 76.8마케팅·콘텐츠32모델 중 24위·평균 대비 +0.0
↓ 상대적 약점
- 55.2세무·회계32모델 중 24위·평균 대비 -11.0
- 60.2인사·노무32모델 중 23위·평균 대비 -8.1
- 68.4주식 투자32모델 중 21위·평균 대비 -2.7
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
이 모델은 AA 카탈로그에 매칭되지 않음 (Phase 3 모델 풀 확장 시 재시도)
문항별 답변 · 채점
11/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자68.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산66.6
카테고리 전체 비교 →문항
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P3금융·가계·자산관리59.8
카테고리 전체 비교 →문항
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P4차사고·자동차 분쟁68.0
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P5생활 법률·형사61.4
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B1세무·회계55.2
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B2법무73.0
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B3인사·노무60.2
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B4마케팅·콘텐츠76.8
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T1코드·개발77.4
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T2문서 출력79.0
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