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Mistral AIMistral·mistralai/mistral-small-2603·12/13 측정 · 평균 53.8

Mistral Small 4

build 2603 = Mistral Small 4 (119B total / 6.5B active MoE, 256K ctx, 2026-03-16). 구 "Mistral Small 24B 3.x" 가정은 stale — 메이저 버전 점프(3.x→4) + 파라미터 24B→119B MoE. text+image 입력(Pixtral 계승), audio는 Voxtral 별도 라인. OR route image_url 지원.

vs Field

강·약 카테고리

이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.

강점

  • 코드·개발
    32모델 중 18·평균 대비 +4.3
    78.8
  • 문서 출력
    32모델 중 24·평균 대비 -2.0
    72.8
  • 문서·시각자료 이해
    20모델 중 17·평균 대비 -3.8
    90.2

상대적 약점

  • 부동산
    32모델 중 30·평균 대비 -35.3
    35.0
  • 생활 법률·형사
    32모델 중 31·평균 대비 -30.9
    32.0
  • 금융·가계·자산관리
    32모델 중 30·평균 대비 -25.9
    37.0
External · Artificial Analysis

AA 외부 벤치

이 모델은 AA 카탈로그에 매칭되지 않음 (Phase 3 모델 풀 확장 시 재시도)

문항별 답변 · 채점

12/13 측정 · 문항당 1회

이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.

문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리37.0
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문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁48.8
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문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사32.0
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문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계41.2
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문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무46.0
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문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠61.8
카테고리 전체 비교 →
문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발78.8
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문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
VL문서·시각자료 이해90.2
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문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg