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MiniMaxMinimax·minimax/minimax-m3·12/13 측정 · 평균 80.5

MiniMax M3

2026-06-01 출시. 1M 컨텍스트 멀티모달(text/image/video→text). native reasoning(OR effort=medium 자동 주입).

vs Field

강·약 카테고리

이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.

강점

  • 문서 출력
    32모델 중 2·평균 대비 +18.0
    92.2
  • 마케팅·콘텐츠
    32모델 중 1·평균 대비 +14.9
    91.2
  • 코드·개발
    32모델 중 3·평균 대비 +13.6
    87.8

상대적 약점

  • 인사·노무
    32모델 중 18·평균 대비 +0.1
    68.2
  • 문서·시각자료 이해
    20모델 중 12·평균 대비 +3.8
    97.4
  • 생활 법률·형사
    32모델 중 15·평균 대비 +5.4
    67.2
External · Artificial Analysis

AA 외부 벤치

이 모델은 AA 카탈로그에 매칭되지 않음 (Phase 3 모델 풀 확장 시 재시도)

문항별 답변 · 채점

12/13 측정 · 문항당 1회

이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.

문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리67.6
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문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁76.4
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문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사67.2
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문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계76.8
카테고리 전체 비교 →
문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무68.2
카테고리 전체 비교 →
문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠91.2
카테고리 전체 비교 →
문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발87.8
카테고리 전체 비교 →
문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
VL문서·시각자료 이해97.4
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문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg