Moonshot·moonshotai/kimi-k2.6·12/13 측정 · 평균 73.7
Kimi K2.6
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 79.6차사고·자동차 분쟁36모델 중 11위·평균 대비 +9.3
- 83.4법무36모델 중 13위·평균 대비 +8.8
- 78.6주식 투자36모델 중 16위·평균 대비 +6.6
↓ 상대적 약점
- 50.0생활 법률·형사36모델 중 28위·평균 대비 -13.1
- 54.6세무·회계37모델 중 30위·평균 대비 -13.1
- 52.0금융·가계·자산관리36모델 중 27위·평균 대비 -11.0
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
2026-06-29추론·지능 축의 외부 지표 — AXyBench(한국 실무 지식 축)와 다른 것을 잽니다. 같은 차트에 섞지 않고 나란히만 둡니다.
AA의 Intelligence Index·GPQA는 모델의 추론·지능을 잽니다. AXyBench는 그 모델이 한국 실무를 실제로 아는지를 잽니다. 둘은 다른 축이라, 아래 지수가 높다고 위의 한국 실무 점수가 높지는 않습니다 — 그 간극이 AXyBench를 따로 두는 이유입니다.
종합 지수 · 학술 벤치 — 0~100 스케일
출력 속도
56.96tok/s
TTFT
1.07s
블렌디드 가격
1.71$/1M (3:1)
원본 variant — Kimi K2.6 (Kimi) · slug kimi-k2-6 · release 2026-04-20. 출처 artificialanalysis.ai (GET /api/v2/data/llms/models).
문항별 답변 · 채점
12/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자78.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산75.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리52.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁79.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사50.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계54.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B2법무83.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무70.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠84.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발80.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T2문서 출력76.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
VL문서·시각자료 이해100.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg