Naver·11/13 측정 · 평균 32.2
HyperCLOVAX SEED 1.5B
Naver HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B (text instruct, 비추론). CommanderOS prod 자체호스팅 CPU sLM (제목/요약 전담, prod=Q6_K). 신서버 A rome2d16 CPU llama.cpp Q6_K 측정(2026-06-01, prod 동일 quant). 씹소형 한국어 강세 슬롯. VL N/A.
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 33.6생활 법률·형사32모델 중 30위·평균 대비 -29.3
- 37.2인사·노무32모델 중 31위·평균 대비 -31.9
- 35.6차사고·자동차 분쟁32모델 중 31위·평균 대비 -34.4
↓ 상대적 약점
- 29.6마케팅·콘텐츠32모델 중 32위·평균 대비 -48.7
- 21.8세무·회계32모델 중 31위·평균 대비 -45.5
- 34.2코드·개발32모델 중 32위·평균 대비 -41.7
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
이 모델은 AA 카탈로그에 매칭되지 않음 (Phase 3 모델 풀 확장 시 재시도)
문항별 답변 · 채점
11/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자37.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산29.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리25.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁35.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사33.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계21.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B2법무35.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무37.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠29.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발34.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T2문서 출력35.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg