Google·11/13 측정 · 평균 44.9
Gemma 4 E2B
Google Gemma 4 E2B-It (effective 2B, MatFormer, gguf general.name=Gemma-4-E2B-It). 비추론. 신서버 A rome2d16 CPU llama.cpp Q5_K_M 측정(2026-06-01, 3.36GB). 씹소형 슬롯. 한국어 짧은 응답 broken 함정 — max_tokens 2048 확보 시 정상 출력. VL N/A.
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 63.2마케팅·콘텐츠32모델 중 28위·평균 대비 -14.0
- 39.6생활 법률·형사32모델 중 28위·평균 대비 -23.1
- 39.2금융·가계·자산관리32모델 중 29위·평균 대비 -23.6
↓ 상대적 약점
- 38.4차사고·자동차 분쟁32모델 중 29위·평균 대비 -31.5
- 39.6부동산32모델 중 28위·평균 대비 -30.6
- 45.2법무32모델 중 29위·평균 대비 -29.2
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
이 모델은 AA 카탈로그에 매칭되지 않음 (Phase 3 모델 풀 확장 시 재시도)
문항별 답변 · 채점
11/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자46.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산39.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리39.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁38.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사39.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계39.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B2법무45.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무44.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠63.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발50.4
카테고리 전체 비교 →문항
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T2문서 출력48.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg