Google·google/gemma-4-31b-it·12/13 측정 · 평균 79.9

Gemma 4 31B

vs Field

강·약 카테고리

이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.

↑ 강점

생활 법률·형사
32모델 중 7위·평균 대비 +16.6
78.0
인사·노무
32모델 중 6위·평균 대비 +15.4
83.0
금융·가계·자산관리
32모델 중 8위·평균 대비 +15.4
77.0

↓ 상대적 약점

코드·개발
32모델 중 26위·평균 대비 -2.3
72.4
문서·시각자료 이해
20모델 중 16위·평균 대비 -2.2
91.7
마케팅·콘텐츠
32모델 중 15위·평균 대비 +5.0
81.6

External · Artificial Analysis

AA 외부 벤치

2026-05-15

추론·지능 축의 외부 지표 — AXyBench(한국 실무 지식 축)와 다른 것을 잽니다. 같은 차트에 섞지 않고 나란히만 둡니다.

AA의 Intelligence Index·GPQA는 모델의 추론·지능을 잽니다. AXyBench는 그 모델이 한국 실무를 실제로 아는지를 잽니다. 둘은 다른 축이라, 아래 지수가 높다고 위의 한국 실무 점수가 높지는 않습니다 — 그 간극이 AXyBench를 따로 두는 이유입니다.

종합 지수 · 학술 벤치 — 0~100 스케일

출력 속도

35.10tok/s

TTFT

0.985s

블렌디드 가격

0.000$/1M (3:1)

원본 variant — Gemma 4 31B (Reasoning) (Google) · slug gemma-4-31b · release 2026-04-02. 출처 artificialanalysis.ai (GET /api/v2/data/llms/models).