Google·google/gemma-4-26b-a4b-it·12/13 측정 · 평균 78.3

Gemma 4 26B A4B

Vertex 미호스팅 → route=openrouter. text+image(audio X). OR 서빙 image_url 지원 확인 후 serving_ready 확정.

vs Field

강·약 카테고리

이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.

↑ 강점

세무·회계
32모델 중 6위·평균 대비 +17.1
82.4
금융·가계·자산관리
32모델 중 7위·평균 대비 +15.4
77.0
인사·노무
32모델 중 7위·평균 대비 +15.0
82.6

↓ 상대적 약점

문서·시각자료 이해
20모델 중 19위·평균 대비 -17.8
76.9
코드·개발
32모델 중 22위·평균 대비 +1.4
76.0
마케팅·콘텐츠
32모델 중 19위·평균 대비 +4.1
80.8

External · Artificial Analysis

AA 외부 벤치

2026-05-15

추론·지능 축의 외부 지표 — AXyBench(한국 실무 지식 축)와 다른 것을 잽니다. 같은 차트에 섞지 않고 나란히만 둡니다.

AA의 Intelligence Index·GPQA는 모델의 추론·지능을 잽니다. AXyBench는 그 모델이 한국 실무를 실제로 아는지를 잽니다. 둘은 다른 축이라, 아래 지수가 높다고 위의 한국 실무 점수가 높지는 않습니다 — 그 간극이 AXyBench를 따로 두는 이유입니다.

종합 지수 · 학술 벤치 — 0~100 스케일

출력 속도

0.000tok/s

TTFT

0.000s

블렌디드 가격

0.198$/1M (3:1)

원본 variant — Gemma 4 26B A4B (Reasoning) (Google) · slug gemma-4-26b-a4b · release 2026-04-02. 출처 artificialanalysis.ai (GET /api/v2/data/llms/models).