DeepSeek·deepseek/deepseek-v4-pro·11/13 측정 · 평균 79.6
DeepSeek V4 Pro
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 88.5차사고·자동차 분쟁32모델 중 5위·평균 대비 +20.2
- 85.2부동산32모델 중 7위·평균 대비 +16.5
- 75.0금융·가계·자산관리32모델 중 9위·평균 대비 +13.3
↓ 상대적 약점
- 73.0문서 출력32모델 중 22위·평균 대비 -1.8
- 81.4마케팅·콘텐츠32모델 중 17위·평균 대비 +4.8
- 80.8코드·개발32모델 중 10위·평균 대비 +6.4
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
2026-05-15추론·지능 축의 외부 지표 — AXyBench(한국 실무 지식 축)와 다른 것을 잽니다. 같은 차트에 섞지 않고 나란히만 둡니다.
AA의 Intelligence Index·GPQA는 모델의 추론·지능을 잽니다. AXyBench는 그 모델이 한국 실무를 실제로 아는지를 잽니다. 둘은 다른 축이라, 아래 지수가 높다고 위의 한국 실무 점수가 높지는 않습니다 — 그 간극이 AXyBench를 따로 두는 이유입니다.
종합 지수 · 학술 벤치 — 0~100 스케일
출력 속도
31.93tok/s
TTFT
1.22s
블렌디드 가격
2.17$/1M (3:1)
원본 variant — DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek) · slug deepseek-v4-pro · release 2026-04-24. 출처 artificialanalysis.ai (GET /api/v2/data/llms/models).
문항별 답변 · 채점
11/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자83.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산85.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리75.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁88.5
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사70.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계72.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B2법무85.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무79.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠81.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발80.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T2문서 출력73.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg