Anthropic·claude-opus-4-8·12/13 측정 · 평균 91.4
Claude Opus 4.8
Opus 4.8 (2026-05-28 출시). 현 Anthropic 플래그십 — 코딩 강화 + fast mode 3배 인하($10/$50). 표준가는 4.7과 동일 $5/$25. 1M ctx, image input 지원. api_id 베어 하이픈(직결 route 규칙). thinking adaptive + output_config.effort=medium 자동 적용 (claude-opus-4 프리픽스 매칭, 정규 파라미터 정합).
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 91.0금융·가계·자산관리32모델 중 2위·평균 대비 +29.8
- 93.8세무·회계32모델 중 2위·평균 대비 +28.8
- 88.8생활 법률·형사32모델 중 3위·평균 대비 +27.7
↓ 상대적 약점
- 100.0문서·시각자료 이해20모델 중 1위·평균 대비 +6.5
- 87.2마케팅·콘텐츠32모델 중 3위·평균 대비 +10.7
- 89.2법무32모델 중 2위·평균 대비 +16.2
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
이 모델은 AA 카탈로그에 매칭되지 않음 (Phase 3 모델 풀 확장 시 재시도)
문항별 답변 · 채점
12/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자88.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산88.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리91.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁89.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사88.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계93.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B2법무89.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무87.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠87.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발95.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T2문서 출력96.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
VL문서·시각자료 이해100.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg